Come l’età di informazioni e la tecnologia è avanzata in fase di sviluppo, ha fatto capire il valore dei servizi che vengono dati orientati. Coloro che non possono cogliere l’opportunità di essere presenti in servizi dati sarà sicuramente dalla parte dei perdenti. Essi dati di processo di trasformazione saranno persi completamente. Tali aziende e manager rientrano nell’ambito di un evento di livello estinzione (ELE) perché non riuscivano a monetizzare i propri dati al punto giusto in tempo. I loro asset informativi saranno persi a causa delle difficili pressioni competitive. E ‘quindi molto importante capire i componenti effettivi della strategia di monetizzazione dei dati orientato all’azione.
La monetizzazione dati di processo può essere definita come l’attività di generazione di valore di inventario di dati di un’azienda. Entrambi gli individui e le persone giuridiche dovrebbero avere il riconoscimento delle conoscenze attuali nascosto in una banca dati e come si riflette nelle personali, luoghi, profili e attività. Questi racchiusa nelle conoscenze dataset sono in realtà vale la pena un po ‘di valore tangibile. I dati di processo di monetizzazione e suoi estratti applicazioni strategiche questo valore attraverso tre importanti fattori. Questi tre fattori sono descritti di seguito:
1. Analisi e aggregazione – Livello 1:
Aziende utilizzano più fonti di dati a miglioramenti incrementali ai profitti e guadagni. Questo è possibile solo attraverso l’aggregazione di queste fonti di dati multiple e la conduzione di un’analisi approfondita di questi dati attraverso i dati di processo della scienza. I modelli estratti da questi dati siano effettivamente utilizzati per migliorare le operazioni, processi di vendita e di business di marketing e realizzare i necessari aumenti delle entrate. A questo livello, il valore della proprietà viene mantenuto e fornisce la protezione necessaria, ma il costo di monetizzazione dati è maggiore.
2. Licenza e Vendite – Livello 2:
dati aziendali è un bene prezioso che molte aziende stanno approfittando di un tale prodotto. Essi pack, lasciano, e rivendere i dati ad altri clienti. Questo aiuta nella creazione di nuove viste di dati e quindi utilizzare questo set di dati per sviluppare altri prodotti basati su queste informazioni. Il valore della proprietà di dati per l’acquirente e il costo di generare valore trasferito è molto basso.
3. Crowdsourcing Data Insight – Livello 3:
A questo livello, il dato viene fornito a una grande folla in cui analizzano poi produrre specifici risultati orientati all’azione. Ci sono molte aziende che offrono di analizzare efficacemente i propri dati e risorse informative. A questo livello, il valore della proprietà dei dati sono mantenuti da parte dell’utente e generando valore di costo viene ripartito tra i vari membri della folla.
Tra le tre strategie di cui sopra, il secondo è il più vantaggioso per gli scenari a lungo termine. Ha i costi di capitale e operativi più bassi.
abbiamo visto che la monetizzazione dei dati è sempre più importante per il successo aziendale in molte aziende di tutto il mondo. Il numero delle imprese esecutrici monetizzazione dei dati sta aumentando rapidamente, rendendo il settore dinamico e in continua evoluzione nel corso del tempo.